概述
通过安全和治理加强 AI 环境
- 实现行业领先的数据安全和治理解决方案,并保持身份管理处于健康状态,以适当调整权限大小。
- 了解生成和使用的 AI 的数据、访问、用户和应用程序风险。主动解决漏洞并增强安全状况。
- 保护用户提示和 AI 生成的数据中的敏感数据,防范提示注入等新出现的威胁。
- 根据法规评估和加强合规性状况,实施控制以治理使用并实现负责任 AI 原则。
产品
AI 的全面安全性和治理
实现 AI 有效安全性的四个步骤
适用于安全性和风险领导者的可操作步骤,可用于创建实现安全 AI 创新的路径。
行业数据
采用 AI 时最关注的问题
这就是 AI 转型需要安全转型的原因。
客户见证
资源
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发现用于保护和治理 AI 的做法、工具和策略的相关必备资源。
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